Conţinut
- Ce trebuie să știți despre tehnologia de recunoaștere a feței
- Este posibil să înșeli algoritmul de recunoaștere a feței
- Care este scopul recunoașterii feței?
Pentru stat, recunoașterea feței este o parte importantă a sistemului de securitate. Pentru jurnaliști, este fie un panaceu, fie un instrument al conspirației mondiale. Pentru afaceri – un instrument.
Ce trebuie să știți despre tehnologia de recunoaștere a feței
Utilizatorii sunt mai susceptibili să întâlnească tehnologia de recunoaștere a feței în propriile smartphone-uri, unde identificarea biometrică este utilizată pentru deblocarea dispozitivului și numai proprietarul ar putea accesa datele. O cameră 3D este implicată în mod necesar în procesul de recunoaștere, astfel încât este imposibil să păcăliți gadgetul cu o fotografie.
Există, de asemenea, identificarea feței în timp real și în condiții reale: în acest caz, este legată în mod inextricabil de sistemele de supraveghere video, unde fețele sunt literalmente „smuls” din fluxul video capturat de camerele foto.
Imaginează-ți o cameră CCTV modernă de înaltă calitate plasată chiar peste înălțimea medie a omului într-un loc bine luminat. În fața ei, aproximativ același număr de aproximativ aceiași oameni trec în fiecare zi. Nu se mișcă foarte repede.
Videoclipul poate fi stocat într-o arhivă cloud. La camera este conectat un modul analitic: o combinație complexă de algoritmi (inteligență artificială, rețele neuronale) și o interfață de utilizator. Modulul „prinde” fețe din fluxul video, determină sexul și vârsta și introduce date în baza de date.
Treptat, imaginile devin mai mari. Sistemul își amintește automat toate fețele recunoscute și le salvează în arhivă, iar utilizatorul cu permisiunea indică date suplimentare: nume, poziție, stare, alte mărci („VIP-guest” sau „hoț”). Puteți încărca o fotografie cu persoana de care aveți nevoie, iar modulul va găsi în arhivă toate detectările acestei persoane.
De îndată ce o persoană cu marcaj trece din nou în fața camerei, sistemul surprinde acest lucru ca un eveniment important și trimite o notificare push utilizatorilor interesați.
Este posibil să înșeli algoritmul de recunoaștere a feței
Cu toate acestea, este dificil să răspunzi la această întrebare fără echivoc, deoarece nu există un singur algoritm ideal de recunoaștere a feței. Ochelari mari, barba lipită, șapcă, viteză mare de mișcare, machiaj special (de exemplu, „zăbrele”, valuri, cercuri și bastoane.) – Toate acestea pot confunda algoritmul. Mai ales în total, pentru că 70% din fața deschisă este suficientă pentru recunoaștere.
În ciuda greșelilor apărute, acuratețea recunoașterii mașinii depășește deja deja cea cu care oamenii își determină fețele. În China, există deja un sistem capabil să găsească o persoană specifică între 1,3 miliarde de rezidenți în 3 secunde cu o precizie de 90%.
Care este scopul recunoașterii feței?
Multe companii oferă servicii off-raft sub formă de API-uri cloud (intermediari software între aplicații) pentru o soluție de înaltă calitate a acestor probleme. Pe lângă giganții IT precum Microsoft, Facebook și Google, companiile specializate sunt de asemenea implicate în recunoașterea feței. Tehnologia lor evoluează rapid și oferă funcții și mai interesante, precum identificarea fețelor și siluetelor într-o mulțime.
Identitatea de vânzare cu amănuntul este utilizată pentru publicitate vizată. De exemplu, în unele magazine, X5 Retail Group a instalat camere pentru a recunoaște expresiile faciale și vârsta clienților. Analizând aceste date, sistemul afișează pe ecranul monitorului produsele pe care le poate dori o persoană. Un alt exemplu este cazul Lolli. & Pops, un mare magazin de bomboane din SUA. Sistemul de recunoaștere a feței determină clienții obișnuiți și trimite notificări smartphone-urilor lor despre produsele care le-ar putea dori (ținând cont de preferințele individuale și chiar de alergiile la produse).
Noroc baieti!
